A biologia do câncer investiga como as células saudáveis se transformam em doenças complexas e como o corpo tenta combater essas mudanças. Este campo explora os mecanismos internos que regulam o crescimento celular, a comunicação entre tecidos e os fatores que permitem que tumores se desenvolvam, oferecendo uma janela fundamental para entender a origem e o comportamento dessas condições.

No Gist.Science, acompanhamos diariamente as novas descobertas publicadas no bioRxiv, a principal plataforma de pré-prints na área da vida. Processamos cada novo estudo nesta categoria para oferecer tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem acessível, garantindo que pesquisas de ponta sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.

Abaixo você encontrará a seleção mais recente de artigos sobre biologia do câncer, prontos para leitura e exploração.

Co-targeting an AMPK--MAPK axis reprograms CAFs and suppresses PDAC

Este estudo demonstra que a redução do ácido acetato no microbioma contribui para a progressão do adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC), mas que a co-alvoção da via AMPK e da sinalização MAPK pode reprogramar fibroblastos associados ao câncer e suprimir o tumor em modelos experimentais.

Yamamura, R., Satoh, Y., Fukuda, J., Kimura, T., Otsuka, T., Sekiya, S., Hirata, T., Hata, S., Sato, R., Kamijo, C., Moriguchi, T., Kosuge, S., Kato, T., Urano, Y., Hatanaka, K. C., Tyakht, A. V., Har (…)2026-03-18📄 cancer biology

Early microglial activation in the TME enables FLASH-RT to eradicate medulloblastoma while promoting neuron-astrocyte crosstalk to minimize toxicity in the hippocampus

Este estudo demonstra que a radioterapia FLASH (FLASH-RT) em fracionamento hipofracionado erradica eficazmente o meduloblastoma em um modelo murino ao ativar a microglia para a limpeza tumoral, enquanto promove um crosstalk neurônio-astroglia no hipocampo que minimiza a neurotoxicidade e preserva a função cognitiva.

Knol, M., Franco Perez, J., Almeida, A., Kunz, L. v., Petit, B., Job, A., Ollivier, J., Romero, C. J., Jansen, J., Grilj, V., Limoli, C., Vozenin, M.-C., Ballesteros Zebadua, P.2026-03-18📄 cancer biology

The pyruvate branch point controls lymphoid cancer cell dissemination

Este estudo demonstra que o ponto de ramificação do piruvato atua como um controle metabólico para a disseminação de células cancerosas linfoides, regulando a migração através da sinalização mROS/HIF-1α e identificando esse mecanismo como um alvo terapêutico potencial.

Khan, H., John, S., Roy, S., Farhan, M., Hoang, N. M., Buethe, P., Prasad, A., Nihal, A., Yang, D. T., Rui, L., Fan, J., Schieke, S. M.2026-03-18📄 cancer biology

SRRM1 coordinates an alternative splicing program that promotes expression of oncogenic protein isoforms.

Este estudo demonstra que o SRRM1 coordena um programa de splicing alternativo que promove a expressão de isoformas onogênicas, como as do NUMB, regulando múltiplos genes envolvidos na proliferação, sobrevivência e malignidade celular, o que o torna um alvo terapêutico potencial para o câncer.

Othman, K., Viola, L., Fatima, H., Lapierre, J., Macleod, G. J., Simpson, C., Chu, C., Zhang, Y., Angers, S., Saulnier, O., McGlade, C. J.2026-03-17📄 cancer biology

Long-Read Transcriptome Sequencing and Functional Validation Reveals Novel and Oncogenic Gene Fusions in Fusion Panel-Negative Gliomas

Este estudo demonstra que a combinação de sequenciamento de RNA de leitura longa com validação funcional *in vivo* em *Drosophila* permite identificar e priorizar fusões gênicas onogênicas novas e clinicamente relevantes em gliomas que foram erroneamente classificados como negativos por painéis de sequenciamento de leitura curta direcionados.

Rybacki, K., Cha, E. N. Y., Deutsch, H. M., Gaudet, E., Ahsan, M. U., Xu, F., Chan, J., Li, M., Song, Y., Wang, K.2026-03-17📄 cancer biology

A network-based deep learning model integrating subclonal architecture for therapy response prediction in cancer

O artigo apresenta o SubNetDL, um modelo de aprendizado profundo baseado em redes que integra perfis de mutações subclonais e interações proteicas para prever com robustez e interpretabilidade a resposta terapêutica em diversos tipos de câncer, superando abordagens tradicionais ao identificar biomarcadores contextuais específicos.

Kim, S., Ha, D., Nam, A.-r., Cheong, S., Lee, J., Kim, S., Park, S.2026-03-17📄 cancer biology

Spatial Agent-Based Modeling and Interpretable Machine Learning Predict Combination Therapy Response in HER2-Heterogeneous Breast Cancer

Este estudo desenvolve um modelo baseado em agentes espacialmente resolvido combinado com aprendizado de máquina interpretável para demonstrar que a terapia combinada, ao atacar simultaneamente populações de células HER2-positivas e HER2-negativas, supera a resistência terapêutica induzida pela plasticidade fenotípica e heterogeneidade espacial no câncer de mama.

Rahman, N., Jackson, T. L.2026-03-17📄 cancer biology

Evidence that the protein phosphatase activity of PTEN contributes to embryonic development and tumour suppression in mice

Este estudo demonstra que a atividade de fosfatase proteica da PTEN, além da sua conhecida atividade de fosfatase lipídica, é essencial para o desenvolvimento embrionário normal e a supressão tumoral em camundongos.

Tibarewal, P., Spinelli, L., Kriplani, N., Wise, H., Poncet, N., Marzano, G., Anderson, K. E., Grzes, K. M., Varyova, Z., Adil, M., Downes, C. P., Hawkins, P. T., Stephens, L. R., Storey, K. G., Cantr (…)2026-03-17📄 cancer biology

POLQ-driven repair scars shape the immunogenic landscape of homologous recombination-deficient pancreatic cancer

Este estudo demonstra que as cicatrizes de reparo mediadas por POLQ (MDF) em tumores de câncer de pâncreas deficientes em recombinação homóloga aumentam a neoantigenicidade e remodelam o microambiente tumoral, promovendo uma resposta imune eficaz e melhores resultados clínicos.

Park, W., Umeda, S., Hilmi, M., O'Connor, C. A., Sharma, R., Tezcan, N., Zhang, H., Zhu, Y., Schwartz, C., Yaqubie, A., Varghese, A. M., Soares, K., Florou, V., Kim, D., Maron, S., Argiles, G., Balogu (…)2026-03-17📄 cancer biology